中心目標

本中心目標為建立一個具國際聲望之人工智慧研究中心，為台灣人工智慧研究的旗艦、產業與政府之智庫、培育優秀及領袖級的人才，奠定國家未來學術與產業的實力與長程發展。本中心研究主軸為提升智慧模型的公平性、可適性與個人化。

中心成員

本中心計畫成員包含台大在數據智慧與系統領域的28位頂尖研究人員，其中有3位 ACM Fellows (全台灣僅有五位）、7位 IEEE Fellows、2位教育部國家講座得主、3位教育部學術獎得主、10位國科會傑出研究獎得主及10位國科會吳大猷獎得主。

中心任務

• 成為台灣人工智慧研究的旗艦
• 作為台灣產業與政府之智庫
• 培育優秀及領袖級的人才
• 奠定國家未來學術與產業的實力

人工智慧模型偏見和弱點自動檢測與修復

• 大型基礎模型可能含有偏見、不當信息或惡意數據，然而人工提問檢測的範圍十分有限
• 開發自動檢測與修補這類大型語言模型的技術，確保其安全性和可靠性，通過少量的訓練資料精準有效地修正模型問題，為目前生成式人工智慧最重要之技術挑戰

多模態智慧模型之自監督式學習與人本互動

• 現有多模態基礎模型以視覺與語言為主，然而將語音、聲音、三維資料等其他模態資料列入整合，尚有許多技術挑戰
• 開發對未成對、未有標註之跨模態資料進行有效率的自監督式學習
• 對於說話者的情緒等非文字資訊進行理解，以提供更優質且高度適性化的用戶互動體驗
• 多模人本互動為許多人工智慧新興應用(如元宇宙互動、電影、遊戲)之關鍵技術

以應用為導向之低延遲高效邊緣智慧系統

• 邊緣系統三大面向: 運算/儲存/傳輸
• 台灣在系統軟體產業的新契機 : 儲存系統佔伺服器產業逾1/3產值
• 發展超低延遲儲存系統技術，將部分計算移到接近儲存裝置的位置，節省資料搬移，實現 In-Memory Computing
• 實現計算與記憶體整合之新AI Computing

頂尖學術表現

• 鼓勵高影響力與開創性於國際領先之研究工作(烏鎮智庫於「全球人工智能發展報告」中，人工智慧領域，台大評為亞洲第一)
• 與相關領域之國際級中心合作，引領跨領域尖端研究課題
• 積極參與及主辦或協辦國際研究競賽以及國際研究社群活動

國際合作交流

• 積極爭取旗艦型國際學術會議主辦權或主導權
• 邀請國際知名專家學者來台講學或訪問
• 簽訂相關交換與互訪協定，推動國際合作計畫
• 鼓勵師生前往國際級研究單位或產業界進行短期研究或實習

深化社會貢獻

• 為政府智庫推廣普及與應用相關技術於社會福利與關懷
• 開發線上免費課程，提供海內外學子及社會人士進修

促進產業發展

• 鼓勵產學合作：定期舉辦短期課程、研討會、成果發表會、技術媒合會
• 與國內企業合組產學聯盟或產學合作中心
• 鼓勵師生將研究成果商品化，以推動產業發展或扶植新創產業等